开源 · 模型 10.01 23:34 北京时间
Cloudflare 公开决策模型 Clef，称接口与 Jev 兼容，权重仓库昨天已经建好 Cloudflare 于 2026 年 10 月 1 日发文，称当天在 Workers AI 放出 Clef 和 Clef-flash，并把权重以 Apache-2.0 放到 Hugging Face。更新日志写模型 ID 是 @cf/cloudflare/clef 与 @cf/cloudflare/clef-flash，上下文都是 64K token；Clef 为 27B，Clef-flash 为 9B。博文写骨干分别冻结为 Qwen3.8-27B 和 Qwen3.5-9B，推理时只做 prefill，再并行给合法选项打分，不逐 token 生成文字。博文还写它有视觉编码器，并称与 Jev 的 API 兼容。Hugging Face 模型接口显示这两个仓库的 createdAt 分别是 2026-09-30T21:15:35Z 和 2026-09-30T21:15:36Z，lastModified 为 2026-10-01T15:23:46Z 和 2026-10-01T15:23:49Z，许可证标签为 apache-2.0。
博文中的自测表写，Clef 相对表内的 Jev：BFCL case exact 98.47 对 95.75，ToolRet nDCG@10 69.19 对 65.28，API-Bank accuracy 91.93 对 88.19，BANKING77 macro-F1 94.20 对 79.74。When2Call accuracy 是 72.37 对 80.97，BRIGHT nDCG@10 是 45.91 对 47.52，这两行 Jev 更高。PhishNChips accuracy 上 Clef 为 79.60，表内 Jev 为 62.55，同表的 DiffusionGemma Jev 为 85.35。流程表里 invoice processing 64.7 对 61.8，agent trace observability 68.5 对 71.6，后一项 Jev 更高。中位延迟写成 Clef 209.3 毫秒、Clef-flash 38.8 毫秒、Jev 524.1 毫秒。
微调目前是向前部署工程师的上手服务，自助微调平台写成随后再做，不是今天已经打开的自助开关。博文写，除非客户使用微调产品，否则不读取、不存储、也不用请求和响应来训练。
适用范围： 表格里的分数和延迟都是 Cloudflare 的测量。未复现，也没有用同一套题再跑 Jev。 “目前领先”是博文的概括。同一张表里 When2Call、BRIGHT 和 agent trace 三行是他们列出的 Jev 更高，PhishNChips 上同表的 DiffusionGemma Jev 高于 Clef。 Hugging Face 仓库对象创建于 9 月 30 日 21:15 UTC，早于本期窗口。不能把 10 月 1 日的博文写成权重文件这一天才第一次出现。 自助微调还不是可以自己打开的产品。未在 Workers AI 上调用 Clef。 核验说明（Cloudflare）：Workers AI、Qwen3.8-27B 与 Qwen3.5-9B、视觉编码器和与 Jev 兼容的说法，以及上表分数和 209.3 / 38.8 / 524.1 毫秒，取自这篇博文。时间取自页面数据里的 2026-10-01T15:34:02Z。
核验说明（Cloudflare）：模型 ID、27B 与 9B、64K 上下文，以及 Hugging Face 上的 Cloudflare/clef 和 Cloudflare/clef-flash，取自这篇 2026 年 10 月 1 日的更新日志。页面没有时钟。
核验说明（Hugging Face）：apache-2.0、createdAt 2026-09-30T21:15:35Z 和 lastModified 2026-10-01T15:23:46Z 取自这个仓库的模型接口。时间用 lastModified。未下载权重。
核验说明（Hugging Face）：Clef-flash 的 apache-2.0、createdAt 2026-09-30T21:15:36Z 和 lastModified 2026-10-01T15:23:49Z 取自模型接口。
研究 · 太空 10.02 07:30 北京时间
Google 称 Suncatcher 原型卫星已入轨并取得联络，在轨实验还没出结果 Google 于 2026 年 10 月 1 日写，Project Suncatcher 的原型卫星当天搭乘 SpaceX 的 Transporter-18 拼车任务入轨，合作方是 Planet。团队确认已与卫星取得联络，并写它按预期运行。
页面写，接下来数周采集在轨数据，看 TPU 如何承受发射的物理应力，以及太空的辐射和热环境。这篇没有给出已经测到的辐射、温度或算力数字。同行评审论文被写成已经发表在 Joule，页面没有放论文链接。
适用范围： 入轨和联络是 Google 这篇的说法。未核对 SpaceX 的任务清单，也没有独立的遥测。 在轨实验还没写出结果。不能把“按预期运行”写成已经测完辐射或已经在轨训练。 Joule 论文只在这篇里被提到。页面没有链接，本期没有打开期刊页。 展开：背景与补充 9 月 24 日的说明写的是即将搭乘 Transporter-18，并写明当时还没飞。本期新事实是 10 月 1 日这篇所说的已经入轨和已经联络。 核验说明（Google）：Transporter-18、与 Planet 合作、已取得联络并按预期运行，以及论文在 Joule 但页面没有链接，取自这篇署期 Oct 01, 2026 的说明。时钟取自 Google 博客 feed 的 23:30 UTC。
产品 · Copilot 10.02 03:11 北京时间
GitHub Copilot 的计算机使用进入公开预览，可在 macOS 和 Windows 上操作桌面应用 GitHub Changelog 于 2026 年 10 月 1 日写，计算机使用在 GitHub Copilot CLI 和 GitHub Copilot 应用的 macOS 与 Windows 上进入公开预览。Copilot 可以读取应用的可访问内容和视觉上下文，并点击、输入和编辑文字、按键、滚动、拖拽，以及跨应用走流程。页面举的例子包括没有 API、命令行或 MCP 的旧桌面软件。
页面写，控制应用前会先征求同意；用户可以复查或重置被设为始终允许的应用。macOS 上会引导打开辅助功能和屏幕录制权限。组织管理的设置可以关掉这个功能。CLI 里用 /computer on 打开，/computer show 查看，/computer off 关闭。应用里在设置的 Computer Use 中打开 Enable Computer Use。更新日志没有写 Linux，也没有写是否另计费。
适用范围： 这是公开预览，不是一般可用。组织策略可以不打开它。 未在 macOS 或 Windows 上执行 /computer on。权限是否足够、会不会误点，这篇没有写测试结果。 Linux 没有出现在这篇里。不能把它写成三个桌面系统都能用。 核验说明（GitHub）：公开预览的平台、控制前征求同意、macOS 权限和组织开关，以及 /computer on，取自这篇 2026 年 10 月 1 日的更新日志。页面没有时钟，时间取自 changelog feed 的 19:11 UTC。
开源 · 训练 10.01 23:01 北京时间
Ai2 发布 Olmo-core 3，称把 MoE 训练堆到万亿参数，下一代 Olmo 还没放出 Allen Institute for AI 于 2026 年 10 月 1 日在 Hugging Face 介绍 Olmo-core 3，称为面向大规模 MoE 的训练系统升级。文章写，一项基准里专家池从 8 增到 128，每 token 仍只选 4 个专家，激活参数大约维持在 32 亿；总参数从 46 亿增到 470 亿，训练吞吐下降不到 5%。在 8 块 NVIDIA B300 上，470 亿参数的 MoE 用新栈达到每 GPU 每秒 52000 token，早先实现为 19400，大约 2.7 倍。
文章写，1.2 万亿总参数、每 token 激活 583.6 亿的配置在 512 块 GPU 上测到最高每 GPU 858 TFLOP/s。这些测试用随机路由，测的是系统性能，不是训练出来的模型质量。用 DeepEP v2 做过 2.38 万亿总参数的短时容量测试，不是完整训练。4 块 B300 上，MXFP8 相对 BF16 的端到端训练吞吐大约高 21%，峰值活跃显存从 103 GiB 降到 95 GiB。
下一代 Olmo 将使用 MoE，文章写还在做，不是今天放出的权重。代码在 github.com/allenai/olmo-core，技术报告页是 allenai.org/papers/olmocore3。Olmo-core 仓库本身早于今天。
适用范围： 吞吐、TFLOP/s 和显存都是 Ai2 的测量。未在 B300 上复现。万亿参数那组用的是随机路由，不能写成已经训练出一个 1.2 万亿模型。 2.38 万亿是短时容量测试，不是完整训练跑完的规模。 下一代 Olmo 的权重、数据集和上下文长度都还没在这篇里给出。技术报告页可以打开，本期数字取自 Hugging Face 这篇博文，没有另写报告里的数字。 展开：背景与补充 OlmoE 和密集的 Olmo 3 是更早的模型。本期新事实是 10 月 1 日这篇训练栈说明和其中的系统测量。 核验说明（Hugging Face）：8 到 128 个专家、46 亿到 470 亿、52000 与 19400 token、1.2 万亿配置的 858 TFLOP/s、2.38 万亿短时测试，以及 MXFP8 大约高 21%，取自这篇博文。时间取自 Hugging Face 博客 feed 的 15:01 UTC。
核验说明（Allen Institute for AI）：技术报告页可以打开。本期没有从这篇报告另摘数字，系统测量以 Hugging Face 博文为准。
核验说明（GitHub）：博文指向这个仓库。仓库早于 10 月 1 日，本期不把仓库创建日写成 Olmo-core 3 的发布日。
产品 · Gemini 10.02 00:00 北京时间
Gemini Live 的 Guided Vision 在 Android 上线，页面写明它不是导航辅具 Google 于 2026 年 10 月 1 日写，Guided Vision 在兼容的 Android 设备上进入 Gemini Live。用户在 Live 会话里共享相机后，可以听到对环境的描述、追问，并得到把画面移回目标的口头提示。页面写它与盲人和低视力社区一起做，本月早些时候预览过。
训练叙述写，与 Aira 合作，对视觉解释数据累计做了数万小时；Aira 的 Trusted Tester 网络有 1000 多名成员参与测试。页面没有给出分任务的准确率。
可用范围写成 Android 9 及以上，且限于已经支持 Gemini Live 的地区和语言。页面写它会出错，不是医疗器械、助行器或白手杖的替代，也不用于导航、出行指引或障碍物检测。快捷方式包括 Gemini 应用里的开关、系统辅助功能快捷方式，以及 TalkBack 菜单。
适用范围： 数万小时和 1000 多名测试者是 Google 的叙述。未复测识别率，也没有在 Android 上打开 Guided Vision。 本月早些时候的预览不是今天的新事实。今天写明的是 Android 上的这次推出，以及它不用于导航。 地区跟随 Gemini Live 已支持的范围。这篇没有另列国家名单。 核验说明（Google）：Android 9、Aira 的数万小时和 1000 多名测试者，以及不是导航或白手杖替代，取自这篇署期 Oct 01, 2026 的说明。时钟取自 Google 博客 feed 的 16:00 UTC。
开源 · 模型
Strands 放出 2B 决策模型，公开博文前仓库已经存在 Strands 于 2026 年 10 月 1 日介绍 Strands Decider 2B。博文写，它取 Qwen3.5-2B 的躯干，去掉语言模型头，换成略多于 100 万参数的 pointer head，躯干用秩为 16 的 LoRA 微调。放出的是 v19。代码在 github.com/strands-labs/strands-decider，并写训练数据和脚本一起公开。Hugging Face 模型接口显示 StrandsAgents/strands-decider-2B-hobson-v19 的 createdAt 为 2026-09-30T15:48:31Z，lastModified 为 2026-10-01T01:08:18Z，许可证标签为 apache-2.0。
博文写，在 JevBench 公开集上，2B 这一档 33 个模型里排第 3，若去掉略高于 2B 的模型，则在 30 个里排第 1。延迟一节写本地决策中位大约 115 毫秒；随任务长度变化的图注写测的是 v18、RTX 3090。M3 上小任务中位大约 153 毫秒。这些是作者的测量。
PyPI 上 strands-decider 0.1.0 的 sdist 上传时间是 2026-10-01T16:05:21Z。博文给出的命令是 pip install strands-decider。
适用范围： 排名和延迟是这篇博文的测量。未在 JevBench 上复跑，也没有在 RTX 3090 上计时。 大约 115 毫秒所附的任务长度图注明是 v18。不能把这个图当成 v19 的测量。 模型仓库创建于 9 月 30 日 15:48 UTC，早于本期窗口。10 月 1 日的新事实是这篇公开说明和同日上传的 PyPI 包，不是权重文件这一天才第一次出现。 核验说明（Strands）：Qwen3.5-2B、v19、JevBench 上 33 个里第 3 和 30 个里第 1，以及 v18 图和大约 115 / 153 毫秒，取自这篇署期 2026 年 10 月 1 日的博文。页面没有时钟。
核验说明（Hugging Face）：apache-2.0、createdAt 2026-09-30T15:48:31Z 和 lastModified 2026-10-01T01:08:18Z 取自模型接口。时间用 lastModified。未下载权重。
核验说明（PyPI）：0.1.0 的 sdist 上传时间 2026-10-01T16:05:21Z 取自 PyPI 的项目 JSON。同版 wheel 的上传时间早两秒。
产品 · Copilot 10.02 00:30 北京时间
Copilot 动态工作流进入公开预览，命令行仍要打开实验开关 GitHub Changelog 于 2026 年 10 月 1 日写，动态工作流进入 Copilot CLI、GitHub Copilot 应用和 GitHub Copilot SDK 的公开预览。它是写在 Copilot 扩展里的一段编排程序，步骤可以串行或并行，并能在检查点暂停。页面写它和 /fleet 不同：/fleet 由 Copilot 把工作分给子代理，动态工作流执行的是代码里定义的过程。
所有 Copilot 计划都可以用。应用里不需要额外设置。CLI 需要最新版，并用 --experimental 启动，或在会话里执行 /experimental on。页面写它仍可能改变。
适用范围： 这是公开预览。CLI 不打开实验开关就还不能用。 未在 CLI 或应用里跑通一条工作流。检查点会不会保留费用，这篇没有写。 展开：背景与补充 同一天的计算机使用是另一项预览。动态工作流不操作桌面，它编排的是扩展里的步骤。 核验说明（GitHub）：公开预览的三个表面、与 /fleet 的区别，以及 CLI 的 --experimental，取自这篇 2026 年 10 月 1 日的更新日志。页面没有时钟，时间取自 changelog feed 的 16:30 UTC。
开源 · 智能体
Earendil 发布 Pi 1.0，并另出实验性的 Pi Durable Earendil 于 2026 年 10 月 1 日发布 Pi 1.0。帖子列出这次放进 Pi 的项目：Codemode，写明原生支持 MCP，以及 Jev 和图像模型这类非语言模型；扩展可以提供虚拟模型；延迟加载工具；为 Anthropic 模型预热缓存；对话中途的系统消息；新的 TUI 主题；以及默认全屏。安装命令是 macOS 和 Linux 上执行 pi.dev 的 install.sh，Windows 用 install.ps1。许可证写为 MIT，代码在 github.com/earendil-works/pi。
同一天另发实验包 Pi Durable。1.0 的帖子给出的安装是 npm install @earendil-works/pi-durable @earendil-works/pi-ai @earendil-works/chord。它用于长时间运行的智能体应用。Pi Durable 的说明把它称为实验性的新包，并写它不替换终端里的 Pi。每周数十万使用者是 Earendil 的说法。
适用范围： 未执行安装脚本，也没有在终端里打开 Codemode。Jev 出现在功能列表和帖子的示例里，不是这篇宣布的一个托管路由服务。 Pi Durable 被写成实验性的新包，并且不替换终端里的 Pi。页面没有另给已经冻结的接口。 每周使用者的数字没有独立计数。 展开：背景与补充 Pi 在 1.0 之前已经是可以用的终端代理。本期新事实是帖子列出的这批功能，以及同时发出的实验性 Pi Durable。 核验说明（Earendil）：Codemode、虚拟模型、延迟加载工具、缓存预热、中途系统消息，以及 Pi Durable 的 npm 包名和 MIT，取自这篇署期 2026 年 10 月 1 日的帖子。页面没有时钟。
核验说明（Earendil）：称为实验性的新包，以及不替换终端里的 Pi，取自这篇同日的说明。页面没有写接口已经冻结，也没有时钟。