AI 日报 · 2026 年 10 月 26 日

模型 · 开源10.25 19:11 北京时间

Nanbeige 放出 33B 开源模型，自报 Terminal-Bench 2.1 为 80.9

Nanbeige 放出 Apache-2.0 权重 Nanbeige4.3-33B，上下文 512K。自报 Terminal-Bench 2.1 为 80.9，同表 Qwen3.8-27B 为 73.0。SWE-Bench Pro 为 60.3，低于 Qwen 的 61.7。

限定：分数是模型卡自报，没有复跑。权重 10 月 24 日已上传。

原文 · Hugging Face

详细与核验

Hugging Face 模型 Nanbeige/Nanbeige4.3-33B 的 createdAt 是 2026-10-24T02:49:18.000Z，lastModified 是 2026-10-25T11:11:17.000Z。main 在 2026-10-24T11:57:14.000Z 有一次 Upload folder。2026-10-25T10:19:01.000Z 到 2026-10-25T11:11:17.000Z 的提交是配图和 README。核验时 downloads 为 0，likes 为 362，private 与 gated 均为 false。许可证为 apache-2.0。base_model 为 Nanbeige/Nanbeige4.3-33B-Base。联系邮箱为 nanbeige@kanzhun.com。卡上团队名为 Nanbeige Team，没有写公司全称。

README 称 Nanbeige4.3-33B 是该系列的教师模型，上下文最长 524288 token，可用 Transformers、SGLang 或 vLLM。enable_thinking 默认开启。Nanbeige4.3-3B 写成后续蒸馏，这次没有放出。

对照表在最高思考档、同一套推理超参和 harness 下比较 Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B 和 Gemma4-31B。Terminal-Bench 2.1 用 Terminus 2，四者依次为 80.9、73.0、61.8、47.2。Terminal-Bench 4.0 用 mini-swe-agent v2.4.6，依次为 23.8、6.3、1.6、0.0。SWE-Bench Pro 为 60.3，Qwen3.8-27B 为 61.7。这些数字没有复跑。

适用范围：

分数是模型卡自报，这次没有复跑。
权重上传在 10 月 24 日。本期窗口内的提交是 README 和配图。
Nanbeige4.3-3B 还没放出。

Hugging Face · 一手来源 · 已核对

核验说明（Hugging Face）：许可证、512K 上下文、可用 Transformers，以及 Terminal-Bench 2.1 的 80.9 和 SWE-Bench Pro 的 60.3，取自 README。createdAt 是 2026-10-24T02:49:18.000Z，lastModified 是 2026-10-25T11:11:17.000Z。权重上传提交是 2026-10-24T11:57:14.000Z。核验时 downloads 为 0。没有复跑基准。

新闻速览

IN BRIEF

研究 · 皮肤科

十年前的 CNN 在 200 个皮肤病灶上胜过两个前沿模型

Guy's 医院皮肤科医生 Magnus Lynch 用 200 个已活检病灶做对照。微调过的 Inception v3 首诊对 125 个，GPT-6 Astra 对 84 个，Claude Fable 5.1 对 85 个。30 个黑色素瘤里，按这个顺序认对 13、8 和 11 个。

限定：每个大模型只跑了一次。病灶都做过活检。

原文 · Lynch Lab

详细与核验

Lynch Lab 页面署期 25 October 2026，没有单独钟点。作者写明自己是 Guy's Hospital 顾问皮肤科医生、King's College London 名誉 Reader Magnus Lynch。Hacker News 条目 50233779 的 created_at 是 2026-10-25T17:15:38Z。

测试用 MILK10k 随机抽取的 200 个病理证实病灶。其中 100 个不应放过：黑色素瘤 30、基底细胞癌 25、鳞状细胞癌含 Bowen 病 25、光化性角化病 20。另 100 个可放过：痣 50、脂溢性角化病 50。每个大模型只跑一次，默认设置，同时给临床照片和皮肤镜照片，六选一。

CNN 是 Inception v3，在单张 H100 上用 ISIC 档案 68011 张图微调，测试病灶及其同患者照片已从训练和验证集去掉。首诊正确数：GPT-6 Astra 84，Claude Fable 5.1 85，CNN 125，分母都是 200。30 个黑色素瘤的首诊正确数依次为 8、11、13。第一或第二选择正确数依次为 134、138、173。

页面写微调大约二十分钟，CNN 可在手机浏览器里用 WebGPU 运行，不上传图像。只用临床照片问要不要看医生时，两个大模型对另外 100 个黑色素瘤分别建议就医 99 次和 98 次。分析和初稿用了 Claude Code。作者声明这不是最新的皮肤癌模型，也不是获批产品。图像来自 MILK10k，许可为 CC BY-NC。

适用范围：

每个大模型只调用了一次。
200 个病灶都做过活检，比日常门诊图像更难。
作者声明 Inception v3 不是当前最好的皮肤癌模型。

Lynch Lab · 一手来源 · 已核对 Hacker News · 补充来源 · 已核对

核验说明（Lynch Lab）：200 例的构成、84、85、125 的首诊数，以及黑色素瘤 8、11、13，取自这页。页面署期 25 October 2026，没有钟点。分析和初稿用了 Claude Code。没有复跑这些调用。

核验说明（Hacker News）：条目 50233779 的 created_at 是 2026-10-25T17:15:38Z。讨论本身没有当作诊断结果。

社区 · Reddit10.25 来源日期 · 近期选读

r/opensource 拒绝人工智能项目，并限制新人和非英语投稿

r/opensource 版主写明，使用、做成或面向人工智能的项目不受欢迎。投稿还须满一年、仍在维护、主观上至少 3 名贡献者，并已有社区。不懂英语的人被要求另找社区。The Verge 报道了反对意见。

限定：版规帖早于本期窗口。评论区没有逐条打开。

原文 · r/opensource

详细与核验

r/opensource 帖 t3_1xelcuf 由 /u/Wolvereness 发表。该帖 atom 的 published 是 2026-10-24T22:10:56+00:00，早于本期窗口起点 2026-10-25T08:00:00+08:00。The Verge 文章 datePublished 是 2026-10-25T13:25:32+00:00，落在窗口内。版规正文取自该帖 atom。评论区没有逐条打开。

帖子写：项目若使用人工智能、由人工智能做成，或打算给人工智能用（文中举了 MCP），就不受欢迎。投稿项目须同时满足满一年且仍在维护、多名贡献者（主观上 3 人以上）、不是常见课程作业、已有社区，并使用 OSI 许可证。账号至少一年且有实质 Reddit 贡献。不懂英语的人被要求另找社区，理由是无法区分人工智能撰写和人工智能翻译。

美国 501(c) 以及帖中列出的 (d)(e)(f)(k)、521(a)，或作者所在国的同等组织，可先经 modmail 批准，再免去项目和账号年限。编辑补充了 r/OpenSourceAIAllowed、r/TrueOpenSource、r/OpenSourceWare、r/ActuallyOpenSource，并写了 r/opensourceeai。

The Verge 写新规则引起反对，并称有人指出 Linux 内核已含人工智能生成代码，使用内核的项目可能被波及。版主关于无障碍功能可以选择性执行的说法来自这篇报道，评论原帖没有打开。

适用范围：

版规帖的发布时间早于本期窗口。窗口内的新报道是 The Verge。
评论区没有逐条打开，选择性执行只见于 The Verge 的转述。

r/opensource · 一手来源 · 已核对 The Verge · 补充来源 · 已核对

核验说明（r/opensource）：项目范围、一年维护、主观上至少 3 名贡献者、英语要求，以及 501(c) 例外，取自该帖的订阅源。published 是 2026-10-24T22:10:56+00:00。网页本身没有打开。评论没有逐条核对。

核验说明（The Verge）：反对意见、Linux 内核，以及无障碍功能可以选择性执行，取自这篇。datePublished 是 2026-10-25T13:25:32+00:00。